·Technique·5 min
IA générative ou automatisation classique : quand choisir quoi
Brancher ChatGPT partout est devenu réflexe. Dans les faits, une moitié des cas se résout mieux avec une automatisation déterministe — moins chère, plus prévisible.
Depuis la vague ChatGPT, beaucoup d'entreprises essaient de fourrer de l'IA générative dans tous les process. C'est parfois la bonne réponse. Souvent, non. Voici notre grille de décision.
Utilisez de l'automatisation classique (n8n, Zapier, Make) quand…
- Les règles sont claires et déterministes (« si A, alors B »)
- Le coût par action doit être minimal (volume élevé, tâches simples)
- La prévisibilité compte plus que la flexibilité (compta, paiements, logistique)
- Vous voulez pouvoir expliquer chaque décision à un auditeur
Utilisez de l'IA générative (Claude, GPT, Gemini) quand…
- Les inputs sont en langage naturel non structuré (emails, PDFs, appels)
- Il y a trop de cas pour écrire des règles (classification, extraction)
- Le résultat doit être adapté au contexte (résumé, rédaction, réponse)
- Une petite erreur est acceptable (on valide humainement en aval)
Le combo gagnant
Dans la majorité des projets sérieux, on mixe les deux. L'IA fait ce qu'elle fait le mieux (comprendre, extraire, générer). L'automatisation classique fait le reste (orchestrer, notifier, pousser en base, déclencher des actions tierces). C'est cette combinaison qui donne des systèmes robustes, maintenables et prévisibles.